Altair PhysicsAI 几何深度学习 | 今宏科技

Altair PhysicsAI AI驱动的CAE仿真工具,通过几何深度学习实现比传统求解器快1000倍的物理预测。无需参数化研究,支持CFD、碰撞、制造业等多物理场应用。广州今宏科技提供正版软件与技术支持。
Altair

PhysicsAI

AI 驱动的 CAE 和仿真,加速设计周期

Altair® PhysicsAI™ 通过从历史数据中学习来提供快速的物理预测,不受参数研究的限制。这种 AI 驱动的 CAE 技术使用现有的仿真研究来训练模型,一旦经过训练,可提供比传统求解器仿真快 1000 倍的预测。

主要功能

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原生 CAE 文件支持

与求解器无关的 PhysicsAI 建模环境允许您直接使用本地 CAE 模型,包括历史仿真数据模型。

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几何深度学习

PhysicsAI 模型通过突破性的几何深度学习进行训练,直接在网格和 CAD 模型上操作。这项技术消除了其他训练方法所需的耗时的手工参数。

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置信分数度量

PhysicsAI 提供了一个置信度分数,有助于识别数据中的新形状。通过对几何相似性进行评分,PhysicsAI 可防止有问题的预测,并确保可靠的结果。

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Altair HyperWorks 引导的工作流

通过简单的工作流,您可以选择经过训练的模型、生成预测并评估计算流体动力学 (CFD)、碰撞和制造等广泛物理领域的质量。

为什么选择 PhysicsAI?

加速设计周期

PhysicsAI 直接在网格或 CAD 模型上运行,在不同的物理应用中以极快的速度生成完全动画的物理结果。无论您使用的是碰撞模型还是 HVAC 设计,PhysicsAI 预测都可以将运行时间缩短到几秒钟,将假设仿真研究从几个月缩短到几天。

更快地创新

PhysicsAI 可提供快速的物理预测,使工程团队能够测试更多的设计变化。在更短的时间内进行更多的设计探索,有助于公司在开发周期的早期发现改进设计的方法,从而比竞争对手更快地将创新推向市场。

更自信地预测

人工智能驱动的技术通过您的历史数据来提供最佳的物理预测。强大的几何深度学习使用您指定的仿真数据来训练 PhysicsAI 模型。为了确保可靠的预测,PhysicsAI 环境提供了工作流来评估预测,并根据传统求解器仿真对其进行验证。

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