为高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶车辆开展虚拟验证开发，验证高级驾驶辅助系统与自动驾驶车辆的安全性与可靠性，往往需要完成数十亿英里的测试里程，覆盖各类环境下的全部潜在场景。唯有依托 ADAS 仿真技术，将大部分验证工作转移至虚拟环境中开展（仿真速度可超越实时），才能实现这一目标。因此工程师需要一套完备的基于物理建模的平台，支撑系统化开发工作。借助这套 ADAS 仿真工具，工程师能够采用系统化开发流程，缩短反馈迭代周期与适配周期，覆盖各类潜在工况场景。

Prescan

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面向 ADAS 与自动驾驶汽车的虚拟验证仿真平台，基于物理的传感器仿真帮助工程师以系统化方法、更短的反馈回路开展开发。覆盖交通场景快速搭建、传感器模型添加与自车连接、控制算法设计与验证、多平台实验运行、 编排自动化参数变分以覆盖完整验证空间。

Prescan - ADAS与自动驾驶仿真