西门子工业软件-引领数字化到数智化变革

🏭 行业洞察

工业软件行业
引领数字化到数智化变革

AI + 数字孪生驱动制造业全链路数字化转型

一、行业背景:工业软件进入"AI+"深水区

42.3亿
2025年中国PLM市场规模
21.6%
同比增长率

2025年,中国工业软件市场迎来关键转折点。工信部数据显示,2025年下半年至2026年上半年,中国PLM市场规模已达42.3亿元,同比增长21.6%。在"十五五"数字中国建设与智能制造深入推进的大背景下,一个判断已成为制造业共识:

作为工业软件领域的全球领导者,西门子数字化工业软件正以AI + 数字孪生为核心,依托Xcelerator开放式数字商业平台,构建覆盖研发、生产、供应链、服务的全链路数字化体系,推动制造业从"数字化"迈向"数智化"。

本文作者
广州今宏信息科技有限公司
西门子工业软件核心战略伙伴 仿真与数字孪生赋能者 深耕制造业数字化转型

二、西门子工业软件战略

2.1 Xcelerator平台定位

西门子Xcelerator是一个开放式数字商业平台,汇聚全球技术优势与中国本地创新,帮助企业实现数字化转型。其核心价值在于端到端覆盖——从芯片到系统,从产品到制造;数字孪生驱动——通过全面的数字孪生技术,优化设计、工程与制造流程;AI规模化应用——推动工业AI在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地。

2.2 技术架构

工业软件主流的技术架构围绕四大核心展开:

层级 核心产品 功能定位
设计层 NX CAD、Solid Edge 三维建模、生成式设计
仿真层 Simcenter(Amesim、STAR-CCM+等) 多物理场仿真、数字孪生
制造层 Tecnomatix(Process Simulate等) 工艺规划、虚拟调试
管理层 Teamcenter PLM全生命周期管理

三、四大行业趋势

1

AI与CAD深度融合,生成式设计成为新范式

AI与CAD的深度耦合,正彻底改写传统设计范式。2025年8月,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确提出"推进工业全要素智能化发展,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用"

2

数字孪生从"可视化"走向"可计算"

数字孪生(Digital Twin)作为连接物理世界与数字世界的核心技术,正在重塑全球产业格局。西门子数字孪生技术的演进路径分为三个阶段:

  • 第一阶段:几何孪生 → 三维可视化、结构仿真
  • 第二阶段:性能孪生 → 多物理场耦合、实时数据映射
  • 第三阶段:智能孪生 → AI驱动、自主优化、预测性维护
3

从"工具软件"到"行业解决方案"

西门子工业软件正在从单一工具向行业垂直解决方案演进:

行业 核心场景 解决方案
新能源汽车 电池热管理、电驱系统 Simcenter电池仿真、电驱NVH优化
人形机器人 运动控制、虚拟调试 Process Simulate + MCD + NX
航空航天 复合材料、气动仿真 Fibersim、STAR-CCM+
电子半导体 芯片设计、封装仿真 Calibre、HyperLynx

以人形机器人为例,西门子依托数十年高端制造数字化经验,构建覆盖研发、生产、供应链、服务的全链路数字化体系,助力行业从实验室原型快速走向商业化量产。设计阶段借助Process Simulate、MCD与NX工具搭建高保真数字孪生模型,可完成90%以上虚拟验证

4

仿真到现实数据闭环加速AI落地

西门子提出的仿真到现实数据闭环,成为工业AI落地的关键路径:

  1. 虚拟生成数据:在数字孪生环境中生成千亿级标注数据集,效率较实景采集提升千倍
  2. 仿真训练模型:在虚拟环境中完成AI模型训练与验证
  3. 物理部署优化:将训练好的模型部署到物理设备,并持续收集反馈数据
  4. 闭环迭代升级:基于真实数据持续优化数字孪生模型与AI算法

四、技术演进路线图

2020-2023:数字化基础期 ↓ 三维建模普及、PLM系统建设 2024-2026:AI融合期(当前) ↓ AI+CAD、生成式设计、智能仿真 2027-2030:自主优化期 ↓ 数字孪生自主决策、预测性维护全面落地 2030+:工业元宇宙 ↓ 虚实共生、全球协同设计与制造

五、企业数字化转型建议

5.1 战略层面

  • 明确数字化成熟度:评估企业当前处于自动化、信息化、互联化、智能化的哪个阶段
  • 制定分阶段路线图:避免"一步到位"的冒进,也防止"永远观望"的保守
  • 重视数据资产:设计-仿真-制造-服务全链路数据闭环是核心竞争力

5.2 技术层面

  • 优先建设数字孪生能力:从关键产品、关键工艺开始,逐步扩展
  • 拥抱AI但不迷信AI:AI是工具而非目的,需与工程经验深度结合
  • 关注开放性与互操作性:选择支持开放标准的平台,避免供应商锁定

5.3 组织层面

  • 培养复合型人才:既懂工程又懂软件、既懂业务又懂数据的"双语人才"
  • 推动跨部门协同:打破设计、工艺、制造、质量部门的信息孤岛
  • 建立持续改进机制:数字化转型是马拉松,不是百米冲刺

六、结语

西门子工业软件的发展轨迹,映射出整个工业软件行业的演进方向:从工具到平台、从单机到云端、从数字化到数智化

在"十五五"数字中国建设的大背景下,AI与工业软件的深度融合正为中国制造业打开"换道超车"的机遇窗口。对于企业而言,选择拥有完整技术栈、丰富行业经验、持续创新能力的合作伙伴,将是数字化转型成功的关键要素。

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成立于2011年,西门子工业软件铂金授权合作伙伴,专注制造业数字化转型深度赋能,以仿真与数字孪生为支点,助力企业实现核心竞争力跃升。专注于为汽车、新能源、电子、装备等行业提供数字化设计、仿真与数字孪生、PLM等解决方案。

2026年4月16日 09:50
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