今宏电子期刊 - 第二十期—03 STAR-CCM 的高级后期处理功能(一)

 

Simcenter™ 软件的独特之处在于它将系统仿真、3D CAE 和测试集于一身,可帮助您在早期和整个产品生命周期内预测所有关键属性的性能。Simcenter 将基于物理场的仿真与通过数据分析得出的洞察相结合,帮助用户优化设计并且更快更可靠地交付创新。

 

 

本期演示 STAR-CCM+的高级后期处理功能,并使用在教程火焰和烟向导:Steckler 室中创建的模拟文件。如果您的显卡不支持体积渲染,请为相关场景激活高级渲染功能。流程包括调节标量值,创建重采样体积衍生零部件,创建自定义颜色映射,调节照明,重新运行瞬态求解,以及使用求解记录模块捕捉瞬态结果。

 

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导入模拟并定义碳烟密度

 

 

模拟情景设置为一个房间内地面可燃物起火,烟气形成羽流并通过房门流出室外。FireAndSmokeWizardStecklerRoom_final.sim文件到 https://thesteveportal.plm.automation.siemens.com下载。

体积渲染的一个应用是可视化代表燃烧产物的标量数量分布。本案例将会渲染室内火焰燃烧产生的碳烟气量,预先定义碳烟密度函数,这样每一次迭代可以得到场内碳烟气量分布。模型中已经定义了一个碳烟密度场函数,调节一下单位。

  • 选择工具 > 场函数 > 碳烟密度节点。

  • 重命名节点碳烟密度 [mg/m3]

  • 将单位改为 mg/m3 。

  • 打开场景 > 标量场景 1

  • 编辑标量场景 1 > 显示器 > 标量 1 > 标量场节点,函数设为碳烟密度,关闭剪切,自定义最大值和最小值分别为800300,注意此节点下单位kg/m3是不正确的,实际上mg/m3

 

02

 
 
 
 
 
 

创建重采样体积

 

 

要激活体积渲染,应创建重采样体积衍生零部件。体积重采样是一种计算成本相对较低的渲染体积的技术。该技术的关键元素是体元,即在三维空间内代表体积的像素。在用于创建重采样体积衍生零部件的对话框内,利用体元数预览可以决定如何平衡质量和计算成本。增加体元数量可以提高体积渲染效果,但要耗费更多时间。减少数量可以节省时间,但也会降低质量。推荐起始体元数在 100 万至 1000 万之间。

  • 右键单击衍生零部件节点,并选择新建零部件 > 重采样体积...

  • 输入零部件选择ROOM FIRE,网格单元尺寸与体元之比1.0,预览结果,大约340万体元。

 

03

 
 
 
 
 
 

创建颜色映射

 

 

颜色映射将标量值映射至一组用于结果插值的颜色。此示例包括的颜色映射用两种方式使较大碳烟密度的体积更明显:

  • 展开工具节点,然后右键单击颜色映射节点。在弹出菜单中选择新建

  • 单击每个控制点色谱下方,添加三个颜色控制点。

  • 单击每个控制点色谱上方,从而添加两个不透明度控制点。

  • 编辑标量场景 1 > 显示器 > 标量 1 > 颜色条节点,选择新创建的颜色映射,预览下效果。

 

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查看体渲染碳烟密度

 

 

  • 右键单击标量场景 1 > 显示器 > 标量 1 节点,零部件仅选择重采样体积标量 1 

  •  标量场节点选择碳烟密度 [mg/m3] > 色条节点,并将颜色映射设置为刚刚定义的颜色映射

  • 选择重采样体积标量 1 > 体积渲染设置节点,照明模式改为局部照明,质量0.8.

 

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运行计算并保存求解历史

 

 

设置时间步长0.1s,共计算25s。根据新建瞬态分析,您希望获得碳烟云随时间发展的动画。为了生成动画的输入帧,应创建求解历史文件,并用其按指定时间间隔储存选定求解数据。

 

  • 右键单击求解历史节点,然后选择新建...,输入 FireAndSmokeResampledData.simh 作为求解历史文件的名称,并单击保存

  • 选择求解历史 > FireAndSmokeResampledData 节点,并将标量函数设置为密度被动标量碳烟密度 [mg/m3]

  • 选择求解历史 > FireAndSmokeResampledData > 更新节点,然后将触发器设置为时间步选择更新 > 时间步频率节点,并确保频率设置为 1。

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作成动画

 

 

  • 选择求解视图 > FireAndSmokeResampledData > 动画节点,并将动画模式设置为求解时间

  • 单击浏览器窗格内的场景/绘图选项卡。

  • 选择标量场景 1 > 特征 > 场景动画节点,然后将目标帧率 (fps) 设置为 10。

  • 顶部菜单栏中点击写入动画按钮,动画长度25s,帧数10,其他保持默认,点击保存。

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STAR CCM+包含更多强大的后处理功能,下期我们共同学习数据聚焦功能。以上就是本期全部内容,下期再会!

 

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2021年7月9日 18:01
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